文｜阑夕袁记短视频热门业务教程网

看完抖音去年的抖音抖音磁力会议，才意识到朱啸虎的流量量AI暴论可能有一点还真没说错：

和致力供养一个电子上帝下来的日本同行相比，大多数中国互联网公司早已没有了烧钱的推广快手热评点赞代刷网窗口，所以在追求AI发展的软件过程里尤为重视实务主义，能不能创造经济价值，买流或则说更直接的抖音抖音说现金价值，是流量量一切技术应用的先决条件。

表面上看，推广抖音发布AI产品的软件节奏，和行业里基本保持一致，买流有自己训练的抖音抖音千亿参数大模型，有对标Midjourney的流量量文生图工具，有一键克隆真人音容笑貌的推广数字人，但在应用层，软件这种技术的买流服务对象十分明晰，那就是抖音站内的经营者。

这儿的经营，既包括内容创作，也覆盖了广告投放，而AI的职能，就是为整个效率体系实现绿皮换火车式的回报，最终带动整个生态体系的经济动能，直白的说，就是为抖音的赢利作出贡献。

在人声熙攘的快手热评点赞代刷网市井里数铜板，连AI也要显得「俗气」起来。

···

事实上，还真有ABI如此一个概念，假如对应的AGI是人工通用智能（Artificialgeneralintelligence），这么ABI则是人工商用智能（ArtificialBusinessIntelligence），觉得强悍的机器算法有助于在高度不确定性的市场里创造稀缺的确定性。

为商业场景服务的AI产品，最大的优势在于，它和埋单者之间的关系非常纯粹，只要剩出来的成本和新降低的收入加上去小于技术订购费用，就毋须操劳存留的问题。

就在不久前，QuestMobile对国产消费类（2C）AI产品有过一次摸底调查，即便是排在腹部的Top10级别产品，平均出来的用户活跃率也只有10%，3日存留率更是不足30%，丰腴的理想和肉感的现实交错上去，就很难绷。

相比之下快手怎么买流量，去年第一季度，抖音的AIGC视频在顾客里渗透率达到24%，UAX（手动投放）顾客的渗透率更是高至40%，这倒未必是由于抖音拥有绝对的技术领先地位，而是找对了场景，找准了价值。

​

时至今日，短视频和直播尚且影响巨大，而且拦在企业面前的成本还是不小，这儿的成本，也包括心智成本：如何选素材、怎么投流、怎么转化、怎么跟单……似乎每一个环节，都须要筹建专门的岗位。

行业里通常会把这类成本叫做杂费，很形象，由于交杂费和能结业，是两回事，无论是从零到一的自建团队，还是满世界找TP公司，最后核算起ROI来，都不一定能打正，而一切投入，则都成了沉船成本。

在现阶段里，AI做不了的事情，还有好多，并且以其强悍的算力去优化流量链路里的每一个节点，挤出更有效率的做法，这是完全可以实现的，而林林总总的提高积累上去，就是实打实的收益增量。

···

依据抖音公布的数据，来自AI生产的短视频素材在其站内推进获客成本增加了62%，这是相当直观且有劝说力的表现。

细究上去，这不只是用AI做视频的成本变低了，在传统投放里，企业可能须要做数十条素材去做测试，找出疗效最好的那一条后，再重点加热，理论上来说，测试素材的数目越多，就越是能否触碰到最优解。

人力有时而穷，但AI最擅长穷举了——事实上，Transformer的构架就是基于穷举法形成的——把AI当作不要饭钱、任人应允的廉价劳动力，可以在短时间内就批量化的制做出几百条素材，这样的「富裕仗」，是短视频的经营者们从来没有打过的。

技术原理可以讲得天花乱坠，操作本身虽然倒是朴素无华，它有点像文生视频的过程，只是视频并不全是由AI陡然创作下来的，而是由抖音在近乎无限的站内素材库里，手动选择符合企业顾客递交的关键词需求，手动剪出投放素材丢出去跑量，不须要任何一个额外的人力投入。

是的，OpenAI的Sora很酷，连好莱坞都在担心被颠覆，但很显著，有些AI产品天然就是为了服务极至的创造力而生的——比如Sora选购的测试伙伴都是各类影片工作室——但是不仅赋于这些本就跑在后面的人更快的速率之外，假如只剩下放大传统业者对于AI的惧怕或是恐惧，这么科技的普惠意义，还会荡然无存。

从这个角度来看，抖音研制AI的方向，和这款产品一贯以来的风格意外的吻合上了，它的平台给与普通人、普通的生活也能被看到的机会，而它的AI，对标的是行业顶流，但拿来支持的，绝大多数都是原先没有机会和能力享受到这波AI浪潮的人。

···

抖音在磁力会议上分享了一些传统行业使用AI的商业案例，甚至让人觉得到抖音的构想极具颠覆性：把生意做到抖音里，可以根本就不用懂得如何去做短视频。

​

乍看之下，这是相当反常识的说法，由于不光是短视频，大多数内容平台抖音怎么买流量，都遵照着做号、做内容、做转化的游戏规则，而抖音则觉得，像是律师事务所这样的机设想在抖音找顾客时，并不只有把每位律师都推出镜当网红这一条路可走，尤其是律所本身的业务能力和它们对于短视频的驾驭，又并非才能直接划上等号的。

通常来说，这条链路就到此为止了，若果不能成为短视频生态里的一分子，就难以分到那块近在咫尺的流量面包，但抖音想要在未来提供的解决方案是，由于律所服务是标准化的，所以它们只须要出价——能花多少钱，买一条线索——然后抖音的AI系统，能够在这个出价范围内，为律所完成一站式的广告投放。

但这同时也不是只把抖音当作一个获客渠道，而是用工业化的智能设施把顾客经营抖音的成本降至最低，当越来越多的互动行为都积累出来，AI也就能否实现万人千面的作用，给企业打理它在抖音上的生意。

专业的内容创作者其实可以全栈化，也就是从生产到变现全都一手抓，但要求每位想在短视频平台里鹈鹕的企业，也都先领到内容创作的套票，这是不现实的，或则说是一种思维定势导致的误区。

而抖音的解题方式，在过去可能行不通——因为既没有足够聪明的工具，也缺乏规模化带来的流程——随着新兴技术的跃升，以及平台穿透数据的可量化性，一切困局都迎刃而解。

于是，企业可以回归最根本的价值，也就是做好自己的本员工作，把专业分工之外的事情，交给平台提供的智能经营服务，虽然在电商行业，已经普及了这些全托管的模式，而在内容行业也作出托管设定，早已渐渐成为趋势。

更重要的是，对抖音来说，替广告主操劳挣钱的事，也是在为自己考虑。

···

抖音的2023年全年财报，虽然相当亮眼，月活稳破7亿的同时，年收入也跨过千亿级别，达到1134.7亿人民币，并且年环比增长是在变快的，从前年的16.2%，上升到了今年的20.5%，在同期的经济形势下十分难得。

​

不过抖音的中级总工裁、负责商业化业务的王剑伟，还是讲了一个简单且直接的物理式子：

中国互联网用户在抖音里的消费时长，占到了整个联通互联网盘面的10.9%，但抖音在中国数字广告市场的份额，却只有5%，差了一半，换算出来就是还有500亿人民币的碟子是空的。

这意味着抖音的商业化潜力，还没有被充分释放下来，有一些流量，和一些预算，互相找不到对方，而其缘由，自然可以反省为平台做得还不够好。

理解了这些痛点，也就理解了为何抖音在一场经营主题的会议上，大谈技术的应用与利润，包括它的AI叙事，既踩在风口上，又没这么架空，所有的铺垫，都是为了落在实处。

假如说智能手机的摄像头增加了抒发的门槛，并让我们迎来了一个短视频的大时代，这么AI也在肉眼可见的增加经营的门槛，把用短视频搞钱的巨大工程封装到了一个个功能按键里。

当抖音的数字人早已才能支持最多2200路同时直播——且单个数字人的转化率差不多可以做到真人的90%——所有的玩法、规则、标准就会发生变化，这么站在求变的这一边，终究是积极的讯号。

悬疑诗人特德·姜说大模型是对世界的高效率压缩，对于这些想在抖音常年经营的店家而言，让AI来压缩抖音的数据并筛选自己最须要的回馈——怎么创作、怎么投流、怎么播出、怎么变现——是刚需里的刚需。

如同程序员把AI叫做副驾驶，抖音也为所有经营者定义了它所提供的AI角色，一支帮你省成本、提利润的营运团队，并且算力不须要周末，更没有办公室政治，能够把它用好，会成为未来企业用户鹈鹕短视频/直播平台的成效分水岭。

袁记短视频热门业务教程网